Оверклокеры со стажем помнят, что некогда одним из элементов
персонального компьютера мог быть математический сопроцессор, или модуль
операций с плавающей запятой (FPU). С развитием технологий, FPU был
интегрирован непосредственно в CPU, и сопроцессоры (по меньшей мере, в
"гражданских ПК") перестали существовать как отдельный вид устройств. Но
в 2006 году компания AMD воскресила эту концепцию, которая в новом обличии обрела кодовое имя Torrenza.
С технической точки зрения, Torrenza предполагает подключение к
материнской плате специализированного ускорителя вычислений, который
позволяет увеличить производительность системы при выполнении задач
определённого рода. Платформа допускает подключение сопроцессора не
только посредством специального разъёма HTX, но и через процессорный
разъём (в случае использования материнской платы с двумя и более
гнёздами) или слот PCI Express. Гибкость в построении и универсальность
системы (предполагалось, что производством сопроцессоров займутся
сторонние компании, соответственно, поиск подходящих решений остался бы
прерогативой пользователя) открывали большой простор для творчества, что
вызвало неподдельный интерес у сообщества. В частности, внимание было
сосредоточено на GPU, совместимых с процессорным разъёмом, вероятность
появления которых AMD не исключала.
Прошло более пяти лет, но Torrenza до сих пор не получила
коммерческого воплощения. В беседе с сотрудниками X-bit Labs, Нил
Робинсон (Neal Robinson), который занимает в AMD должность ведущего
специалиста по программному обеспечению, поведал,
что сейчас компания из Саннивейла не видит смысла в выпуске графических
ускорителей, совместимых с процессорными разъёмами. Концепция Fusion,
которая предполагает объединение вычислительных х86-ядер с потоковыми
процессорами Radeon в одном кристалле, по мнению AMD, имеет большие перспективы в сфере высокопроизводительных вычислений.
Конвергенция CPU и GPU, фактически, сводит на нет действие
ограничений стандартной компоновки, которые, как правило, проявляются в
недостаточной пропускной способности внутренних интерфейсов (PCI
Express, например) и высоких задержках при передаче данных. Реализация
потенциала "идеального", с аппаратной точки зрения, APU полностью
ложится на плечи программистов. Таким образом, господин Робинсон ясно
даёт понять, что разработку Torrenza, по крайней мере, в виде концепта
пятилетней давности, в AMD считают неактуальной и сосредоточатся на
дальнейшем развитии Fusion.
Любопытно, но идеи Torrenza нашли отражение в ускорителях
параллельных вычислений компании Intel, которые последняя предлагает
устанавливать в разъёмы процессоров Xeon. Конечно, о прямом
заимствовании речи быть не может, но сходство сложно оставить без
внимания. И если AMD отказалась от идеи разработки специализированных
ускорителей в пользу гибридных процессоров (чем APU и являются), то
Intel предпочла ускорители вычислений процессору, способному работать с
графикой и известному под кодовым именем Larrabee.
Источник
|
