Концепция GPGPU изначально предполагала использовать вычислительные
ресурсы графических процессоров для финансовых расчётов, но до сих пор
нам чаще приходилось слышать о примерах успешного применения подобных
систем для решения научных или инженерных задач. Только на прошлой
неделе NVIDIA сообщила о серьёзном прорыве во внедрении ускорителей Tesla в секторе финансового анализа.
Инвестиционный банк J.P. Morgan взял курс на техническое
перевооружение своих систем, занимающихся анализом рисков. Центральные
процессоры уступают место ускорителям Tesla M2070, основанные на
графических процессорах NVIDIA с поддержкой CUDA. Сейчас более половины
всех вычислений, связанных с определением финансовых рисков, в J.P.
Morgan выполняется на гибридных системах, сочетающих центральные
процессоры и ускорители Tesla. Скорость выполнения расчётов удалось
повысить в 40 раз, а планируемая экономия средств достигает 80%.
Подобная модернизация стала возможна благодаря принятому банком
трёхлетнему плану по снижению затрат на расчёт рисков на 75%.
Расчёт рисков теперь может занимать минуты, а не часы. Это даёт
финансовым аналитикам J.P. Morgan существенное преимущество перед
конкурентами по скорости принятия инвестиционных решений. Степень
загрузки графических процессоров в соответствующих приложениях не
опускается ниже 70% на протяжении 24 часов – это значит, что системы
работают эффективно и быстрее себя окупят. J.P. Morgan также удалось
недавно получить отраслевую премию за инновационный метод расчёта
рисков.
Источник
|
